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Sênior Data Engineer

Sobre a Arvo

A Arvo está transformando o setor de saúde suplementar por meio de tecnologia, dados e integrações inteligentes entre operadoras e prestadores. Nosso desafio é grande: construir sistemas críticos, escaláveis e seguros e, ao mesmo tempo, formar equipes excepcionais que sustentem esse crescimento.
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Na Arvo, acreditamos profundamente no princípio do Extreme Ownership onde líderes assumem total responsabilidade pelos resultados do time, celebram conquistas coletivas e enfrentam problemas de frente, com transparência e senso de dono.

Perfil desejado

  • Líder com mentalidade de Extreme Ownership e servant leadership.
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  • Capaz de equilibrar execução e visão estratégica, cuidando tanto da entrega quanto do crescimento do time.
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  • Atua com autonomia, senso de dono e foco em melhoria contínua.
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  • Valoriza processos bem definidos, mas sem perder a agilidade.
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  • Constrói confiança e clareza por meio da comunicação direta e transparente.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis, aplicando boas práticas de engenharia de dados (testes, versionamento, modularização e idempotência).
  • Desenvolver e dar suporte a processos de ingestão, armazenamento e transformação em diferentes volumes e formatos de dados, utilizando infraestrutura como código (IaC).
  • Implementar pipelines de anonimização e monitoramento de qualidade, assegurando rastreabilidade e linhagem dos dados ao longo do ciclo de vida.
  • Definir e manter políticas de governança e controle de acesso, garantindo segurança e compliance dos dados com menor privilégio.
  • Colaborar com Cientistas e Analistas de Dados na operacionalização de modelos, produtos e experimentos de Machine Learning e Advanced Analytics.
  • Produzir documentação técnica clara e reprodutível, consolidando boas práticas e padrões de arquitetura da Arvo.

Requisitos

  • Conhecimento sólido nos fundamentos de plataformas de dados e suas diferentes camadas e arquiteturas — Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse.
  • Experiência comprovada na construção e manutenção de pipelines de dados, com proficiência em SQL, Python e Apache Spark para ingestão, modelagem e processamento de dados.
  • Conhecimento dos fundamentos de Big Data, bancos de dados relacionais (OLTP/OLAP) e NoSQL, além de entendimento de mecanismos de consulta.
  • Experiência com ferramentas de integração e orquestração de dados como Mage AI, Apache Airflow, BigQuery, Dataflow e Pub/Sub.
  • Familiaridade com boas práticas de Engenharia de Software, incluindo versionamento de código, integração e entrega contínua (CI/CD).
  • Boa comunicação e capacidade de colaborar com equipes multifuncionais, traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas robustas baseada em Cloud Computing.

Diferenciais

  • Experiência em healthtechs ou projetos voltados ao setor de saúde.
  • Conhecimento avançado do ecossistema de dados do Google Cloud Platform (GCP).
  • Especialização e certificações em Cloud/Data Engineering como por exemplo: 
    - Google Professional Data Engineer 
    - Google Associate Cloud Engineer 
    - AWS Data Engineer Associate 
    - AWS Data Analytics Specialty 
    - Azure Data Engineer Associate
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